Vad ser du på den här bilden? Tittarna tycker att det är praktiskt taget omöjligt att identifiera några av de nästan bekanta föremålen i bilden - och det är lurar dem.
Twitter-användare @ melip0ne delade bilden på tisdagen (22 april) med denna utmaning: "Nämn en sak på det här fotot." Det har sedan genererat tusentals förvirrade svar och outlandish gissningar.
Bilden är inte bara stumma tittarna; Det gör också några av dem väldigt obehagliga, vilket leder till kommentarer som "jag känner mig så obekväm", "Detta stressar mig" och "Thx förlorar min förnuft nu."
Vad exakt avbildas i denna bisarra bild, och varför är den så oroande?
Dr Frank McAndrew, professor i psykologi vid Knox College i Galesburg, Illinois, berättade för Live Science i ett e-postmeddelande om att försöka tolka en tvetydig bild som denna gnistor osäkerhet.
När en person är osäker på om något kan vara skadligt, är det normalt att uppleva en känsla av oro, sa McAndrew. Men den här bilden utgör inte ett hot, så vad händer?
"Vi kan också krypa ut genom att förvirra saker som trycker på konkurrerande knappar i hjärnan, vilket gör det svårt för oss att kategorisera eller förstå vad vi tittar på," sade han.
Oavsett hur mycket din hjärna försöker förstå bilden kommer den bara inte att lösa sig till något bekant; detta förstärker ytterligare känslor av obehag, berättade Dr. Steven Schlozman, biträdande professor i psykiatri vid Harvard Medical School, till Live Science i ett e-postmeddelande.
"Jag tror att läskheten kommer från våra hjärnors försök att känna igen ett mönster, nollställas på det mönstret och sedan ständigt störa det förväntade mönstret av ett annat igenkänt mönster," sa Schlozman.
"Jag svär att jag ser en schimpans på det fotot. Men då blir det något annat och sedan något annat. Jag kan inte slutföra pusslet," sade han. "Jag kan få lite av det, men aldrig nog att veta vad jag ser."
Maskin drömmar
Den virala bilden genererades sannolikt digitalt av artificiell intelligens (AI), säger Janelle Shane, en elektroteknisk forskare som utbildar neurala nätverk - en typ av AI som "lär sig" på ett sätt som liknar en hjärna.
Shane berättade för Live Science att hon var "95% säker" på att den här bilden skapades av ett neuralt nätverk som heter BigGAN, en algoritm som Google tränade för att komponera detaljerade foton från grunden.
"Denna typ av nervnät, kallat ett generativt nätverk (GAN), lär sig att generera bilder från tusentals exempelfoton," sade Shane. "Det utbildades för att generera cirka 1 000 olika kategorier av bilder, men en rolig sak med GAN är att du också kan be dem att generera bilder som är en blandning av kategorier," sade hon.
Objekten är oigenkännliga eftersom de inte finns i den verkliga världen. Snarare är de digitala kompositer av flera objekt som har smutts samman av algoritmen.
I själva verket skrev Shane tidigare om BigGAN som gjorde just det på sin blogg, AI Weirdness. Att justera parametrar i en modell som till exempel genererar bilder av hundar och blommor kan resultera i en härlig skörd av hundblommor.
Shane granskade Twitter-bilden med hjälp av bildigenkänning AI: er som hade tränats i samma datauppsättning som BigGAN; de bestämde att de udda "föremålen" troligen härrörde från bildkategorier som leksaksaffär, bageri och mataffär, skrev hon i en serie tweets.
AI misslyckas inte alltid så eländigt med att skapa realistiska scener. Ett neuralt nätverk som heter StyleGAN genererade nyligen förvånansvärt realistiska foton av mänskliga ansikten (även om dess ansträngningar att skapa nya katter var uppriktigt skrämmande). Ofta kan AI: s tolkning av vår värld vara tillräckligt lika för att vara bekant och tillräckligt annorlunda för att orsaka oro, "vilket är det som gör AI-genererade bilder så djupt oroande," sade Shane.
"Vi ser vår värld återspeglas tillbaka till oss via något som är bra på texturer och belysning men inte förstår grunderna i hur objekt fungerar."
För dem som tycker om att bli skrapade och vill skapa sina egna mardrömutlösande bilder kan de göra det med online-AI-konstverktyget Ganbreeder, tilllade Shane.
