Oavsett om du gillar att posta svartvita foton eller föredrar att lägga till filter som gör att färger dyker upp, kan ditt Instagram-konto ge ledtrådar om din mentala hälsa, konstaterar en ny studie. Och artificiell intelligens kan vara särskilt bra på att ta upp dessa ledtrådar.
Med hjälp av maskininlärning kunde datorer enligt studien upptäcka vilka människor som hade depression baserat på sina Instagram-foton, och datorerna gjorde ett bättre jobb än slumpmässigt utvalda frivilliga.
"Detta pekar mot en ny metod för tidig screening av depression," sa författarförfattaren Christopher Danforth, professor i matematiska, naturliga och tekniska vetenskaper vid University of Vermont, i ett uttalande.
I studien tittade forskarna på Instagram-flöden från mer än 160 frivilliga, rekryterade från Amazons Mechanical Turk, en online crowddsourcing-plattform. De frivilliga gav forskarna information om tidigare diagnoser av depression och svarade på ett frågeformulär för att bedöma en persons nivå av depression.
Cirka hälften av personerna i studien hade diagnostiserats med depression de senaste tre åren.
När forskarna analyserade de nästan 44 000 bilderna, fann de att inlägg från användare som hade en diagnos av depression troligen skulle vara blåare, gråare och mörkare än inlägg från användare utan villkoret. Att använda ett fotofilter var mindre vanligt bland individerna med depressiondiagnoser än hos dem utan det. Men när individer med en depression-diagnos använde filter, föredrog många att filtrera ut alla färger från sina inlägg, och valde sig för svartvita filter som "Inkwell." Faktum är att några av fotofunktionerna som forskarna identifierade "matchar vanliga uppfattningar om effekterna av depression på beteende", konstaterade författarna. Till exempel har tidigare forskning antytt att depression är kopplad till en preferens för mörkare, blåare och monokromatiska färger.
Instagramanvändare i studien som inte hade några diagnoser av depression, å andra sidan gynnade filter som "Valencia" som lättare på fotona.
Människor med depression diagnoser var också mer benägna att publicera bilder med människor i dem, men jämfört med andra användare hade inlägget färre personer per foto, fann forskarna.
AI kontra människa
Med hjälp av Instagram-foton och historia om mentalhälsa som samlats in i den första delen av studien, forskade forskarna sedan en annan grupp frivilliga mot en maskininlärningsalgoritm för att se om människor eller AI gjorde ett bättre jobb med att identifiera individer med depression baserat på deras Instagram-inlägg.
Den nya gruppen frivilliga ombads att betygsätta de sista 100 foton som publicerats av användare med depressiondiagnoser innan dessa användare först diagnostiserades med tillståndet. Dessutom ombads volontärerna att betygsätta bilder från gruppen människor utan depression diagnoser - i detta fall användarnas senaste 100 bilder.
Volontärer betygsatte bilderna baserat på hur intressant, sympatisk, glad och ledsen varje foto verkade på en skala från 0 till 5, enligt studien. Minst tre olika personer rankade varje foto.
Forskarna fann att de frivilliga i viss utsträckning kunde skilja mellan användare med depressiondiagnoser och de utan villkoret. Foton som publicerats av individer med depression-diagnoser var mer benägna att bedömas som sorgligare och mindre lyckliga än hos användare utan.
Men maskininlärningsalgoritmen gjorde ett bättre jobb enligt studien. Datorn kunde korrekt identifiera individer med depression 70 procent av tiden.
"Uppenbarligen känner du dina vänner bättre än en dator, men du kanske inte, som en person som vänder sig till och med genom Instagram, är lika bra på att upptäcka depression som du tror," sa Danforth.
Forskarna noterade att studien hade begränsningar. Till exempel sa forskarna att de använde en bred definition av depression, och att titta på specifika typer av depression kan leda till olika resultat.
Dessutom behövs mycket mer forskning innan denna typ av teknik kan användas för att diagnostisera mentala hälsotillstånd. "Denna studie är ännu inte ett diagnostiskt test, inte med ett långt skott. Men det är ett bevis på begreppet ett nytt sätt att hjälpa människor," sade Danforth.
