Förutom att kategorisera galaxer har en annan del av Galaxy Zoo-projektet bett deltagarna att identifiera potentiella supernovaer (SNe). De första resultaten är ute och har identifierat "nästan 14 000 supernovakandidater från [Palomar Transient Factory, (PTF)] klassificerades av mer än 2500 individer inom några timmar efter datainsamlingen."
Även om Galaxy Zoo-projektet är det första som anställde medborgare som supernovaspottare har bakgrundsprogrammen länge funnits men genererade stora mängder data som skulle behandlas. ”Supernova Legacy Survey använde MegaCam-instrumentet på 3,6 m Kanada-Frankrike-Hawaii teleskopet för att undersöka 4 grader2”Med några få dagar, där” varje kvadratgrad vanligtvis skulle generera ~ 200 kandidater för varje observationsnatt. ” Dessutom “[t] han Sloan Digital Sky Survey-II Supernova Survey använde SDSS 2,5m teleskop för att kartlägga ett större område på 300 grader2”Och“ mänskliga skannrar tittade på 3000-5000 objekt varje natt fördelade på sex skannrar ”.
För att underlätta denna börda implementerade den mycket framgångsrika Galaxy Zoo en Supernova-sökning där användare skulle ledas genom ett beslutsträd för att hjälpa dem att avgöra vilka datoralgoritmer som föreslogs som kortvariga händelser. Varje bild skulle ses och beslutas av flera deltagare och öka sannolikheten för en korrekt bedömning. Dessutom, "med ett stort antal människor som skannar kandidater, kan fler kandidater undersökas på kortare tid - och med den globala Zooniverse (moderprojektet till Galaxy Zoo) användarbas kan detta göras dygnet runt, oberoende av lokal tidszon som vetenskapsteamet råkar vara baserad i ”tillåter” intressanta kandidater att följas upp samma natt som SNe-upptäckten, av särskilt intresse för att snabbt utveckla SNe eller övergående källor. ”
För att identifiera kandidater för visning, tas bilder med det 48 tums Samuel Oschin-teleskopet vid
Palomar Observatory. Bilder kalibreras sedan för att korrigera instrumentbrus och jämförs automatiskt med referensbilder. De där ett objekt visas med en förändring större än fem standardavvikelser från det allmänna bruset flaggas för inspektion. Det kan tyckas att denna höga tröskel skulle eliminera andra händelser, men Supernova Legacy Survey, som börjar med 200 kandidater per natt, skulle bara hamna på att identifiera ~ 20 starka kandidater. Som sådan var nästan 90% av dessa datorgenererade identifieringar falska, sannolikt genererade av kosmiska strålar som slog detektorn, föremål i vårt eget solsystem eller andra sådana olägenheter och visade behovet av mänsklig analys.
Fortfarande identifierar PTF mellan 300 och 500 kandidater varje operativ natt. När de exporteras till Galaxy Zoo-gränssnittet får användarna tre bilder: Den första är den gamla referensbilden. Den andra är den senaste bilden, och den tredje är skillnaden mellan de två, med ljusstyrka värden subtraherade pixel för pixel. Stjärnor som inte ändrade ljusstyrka subtraheras till ingenting, men de med en stor förändring (som en supernova) skulle registrera sig som en fortfarande märkbar stjärna.
Naturligtvis är denna metod inte felfri, vilket också bidrar till de falska positiven från datorsystemet som beslutsträdet hjälper till att ogräs ut. Den första frågan (finns det en kandidat som är centrerad i korsstolen på den högra bilden (subtraherad)?) Eliminerar felbehandling av algoritmen på grund av felinställning. Den andra frågan (har kandidaten själv dragit sig korrekt?) Tjänar till att tappa stjärnor som var så ljusa, de mättade CCD, vilket orsakar udda fel som ofta resulterar i ett "bullseye" -mönster. För det tredje (är kandidatens stjärnliknande och ungefär cirkulär?) Eliminerar användare kosmiska strålslagningar som i allmänhet bara fyller en eller två pixlar eller lämnar långa spår (beroende på vinkeln vid vilken de slår till CCD). Slutligen frågas användarna om "kandidaten är centrerad i en cirkulär värdgalax?" Detta avsätter identifiering av variabla stjärnor i vår egen galax som inte är händelser i andra galaxer såväl som supernovaer som förekommer i utkanten av deras värdgalaxer.
Var och en av dessa frågor tilldelas ett antal positiva eller negativa "poäng" för att ge en total poäng för identifieringen. Ju högre poäng, desto mer sannolikt är det att bli en riktig supernova. När strukturen sätts upp, "kan kandidater bara hamna med en poäng på -1, 1 eller 3 från varje klassificering, med de mest lovande SN-kandidaterna poäng 3." Om tillräckligt många användare rangordnar ett evenemang med rätt poäng läggs händelsen till en daglig prenumeration som skickas ut till intresserade parter.
För att bekräfta tillförlitligheten för identifiering följdes de 20 bästa kandidaterna spektroskopiskt med 4,2 m William Herschel-teleskopet. Av dem bekräftades 15 som SNe, med 1 kataclysmisk variabel, och 4 förblir okända. Jämfört med uppföljningsobservationer från PTF-teamet identifierade Galaxy Zoo korrekt 93% av supernova som bekräftades spektroskopiskt från dem. Således är identifieringen stark och denna stora volym kända händelser kommer säkert att hjälpa astronomer att lära sig mer om dessa händelser i framtiden.
Om du vill gå med, gå över till deras webbplats och registrera dig. För närvarande har alla supernovaekandidater behandlats, men nästa observationsförlopp kommer snart!
